背景:
伴随近年来视觉算法及深度学习的发展,摄影测量制图已历经了关键性突破。在制作诸如LoD模型、语义分割、机器人制图、图像解释和场景理解等不同层级细节和规模的地理信息过程中,已变得更为快速、更加准确、更自动化。因此,我们在此诚挚地邀请大家踊跃投稿,旨在关注摄影测量和计算机视觉在图像处理领域的应用,以提取和分析三维地理信息产品。
包括但不限于以下主题:
1.运动推断结构、SLAM、航空/卫星摄影测量制图
2.摄影测量和视觉算法的比较研究
3.无人驾驶车辆的路径规划、车载感知和三维制图
4.利用机器/深度学习方法,促进摄影测量生成3D地理信息产品。
5.航空及卫星图像的语义分割
6.基于图像的物体建模、城市建模和LoD2模型生成
7.摄影测量和基于视觉制图范畴下的子课题精度分析
8.摄影测量和计算机视觉在三维制图方面的现状和趋势
投稿截止日期
欢迎您在2022年7月31日前,通过期刊主页(http://jggs.sinomaps.com)提交您的论文,提交时请备注:此文投稿于“用于三维地理信息的摄影测量和计算机视觉”专刊。可以通过期刊网站了解稿件格式及其他相关信息。
客座编辑:
Rongjun QIN
Department of Civil, Environmental and Geodetic Engineering
The Ohio State University, United States
Fabio Remondino
3D Optical Metrology unit
Fondazione Bruno Kessler (FBK), Italy
Francesco Nex
Department of Earth Observation Science
University of Twente, The Netherlands
Devrim Acka
Department of Civil Engineering
Isik University, Turkey